记录投资主张与证伪条件
投资者说明这家企业值得关注的理由，以及哪些情况会推翻每条理由。
开源引擎 · Python 库
Suvi 的投资逻辑监测引擎，让每次变化有据可查。
AgenticThesis 用新的公司披露文件检验投资者写下的投资逻辑，并保留精确引用、人工审核与版本历史。
引擎做什么
新证据可以质疑投资逻辑，每次改写都需明确审核。
这个库将每份披露、每条引文、每项变更提案、审核决定与被采纳的投资逻辑版本关联起来。
引擎提出建议，投资者决定哪些变更写入投资逻辑的历史。查看入门指南（英文）
从披露到审核已在开源 Alpha 版提供
投资逻辑
保存官方证据
选定的 SEC 披露与已配置的公司投资者关系（IR）披露，均保留原始资料与来源记录。
提出投资逻辑变更
相关证据可能支持、削弱一项主张，使其可能失效，或仍不足以作出判断。
必须经过人工审核
只有获批的变更，才能形成下一份正式的投资逻辑版本。
当前已提供
一个开源引擎，各环节均可检查。
Python 引擎
通过 AgenticThesisEngine，将工作流嵌入其他 Python 应用。
自托管服务
运行 agentic-thesis serve，提供本地界面、HTTP API 与持续监测循环。
精确引用
被采纳的引文可定位到已保存的原始资料、页码或精确字符范围。
检查点与重放
通过续跑、重放与冲突保护，保存长时间运行的工作成果，并维护版本归属。
引擎边界
专业的投资逻辑监测，有明确的能力边界。
AgenticThesis 将估值、投资组合构建与投资责任留给投资者。
- 01不预测价格不在范围内
不预测股票价格或市场方向。
- 02不发出买入、卖出或持有指令不在范围内
检验投资理由，投资决策仍由投资者作出。
- 03不自动估值或决定仓位不在范围内
这些判断不属于引擎的职责。
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