先理解企业，再看股票
从企业如何运转入手，而非从股价预测出发。
研究原则
Suvi 遵循的准则。
证据先于叙事
清楚区分事实、推断、假设、判断与未知。
确信之前，先找反证
在新证据出现之前，写下哪些情况会削弱一项主张。
责任先于自动化
AI 可以为决策做准备、提出质疑，投资者始终对决策负责。
源于投资实践
为以企业视角思考的投资者而构建。
AgenticThesis 将价值投资关注的问题与软件工程方法结合起来：理解企业、检验投资逻辑、保存证据。
- 从投资者的问题出发
企业如何赚钱？竞争优势能否持续？什么情况会推翻持有它的理由？这些问题决定产品该解决什么。
- 用工程方法落实
保存证据，让变化可追溯，把判断留给投资者。将研究过程做成可以检查、持续改进的软件。
- 面向持续使用
产品围绕反复发生的研究工作设计：新的公司披露、变化的证据、明确的审核决定，以及始终可检查的投资逻辑历史。
开源 · 自托管 · 人工审核